新闻动态｜数据要素成能源产业发展战略引擎

　　当“双碳”目标遇上数字浪潮，能源安全与高效利用成为焦点话题。深地万米的油气如何精准勘探？电网如何平衡千万家庭用电与新能源接入？答案就藏在“数据”这个新型生产要素里，目前数据资产已成为驱动能源产业高质量发展的核心力量。

　　筑牢发展根基

　　数据要想“活”起来、“火”起来，离不开相关政策的引导。从2021年《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》首次明确数据生产要素地位以来，高质量数据集领域政策持续加码，能源、交通等关键领域形成系统顶层政策体系。2024年《高质量数据建设指引》从技术标准、管理规范、安全保障等方面提出具体要求，2025年10月《政务领域人工智能大模型部署应用指引》明确能源行业高质量数据建设量化指标，形成“顶层设计-实施细则-考核评估”全链条政策闭环，推动数据资源向数据资产转化。

　　“政策东风让能源数据从‘零散碎片’走向‘系统整合’，数据飞轮效应越来越明显。”中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管白玉真介绍，截至2025年9月底，全国高质量数据集增速达25%，其中能源领域成为核心阵地。

　　在政策护航下，能源行业的数据基建如火如荼。如今能源企业已搭建起覆盖采集、处理、标注、质检的全链条工具，部分企业更是开发出超200个质量评估算子，让数据“去粗取精”更高效。例如，中国石油天然气集团有限公司研发的地震数据智能处理算法，数据处理效率提升40%以上，目前拥有20余件发明专利；中国南方电网有限责任公司（下称南方电网）自主研发的电力数据安全共享平台，通过区块链技术实现数据权属追溯与安全流转，相关专利已在行业广泛应用。

　　“底层架构优化、全链路研发，让数据工具更适配能源场景。”中国信通院云计算与大数据研究所业务主管杨靖世介绍，仅数据质量评估、多模态数据处理等领域，行业核心企业布局专利超300件，用技术壁垒筑牢数据资产安全防线。

　　但数据建设之路并非一帆风顺。杨靖世表示：“制度、标准、技术等问题行业间数据孤岛林立，采集环节有冗余数据、标注环节样本混淆，这些问题都制约着数据价值释放。”

　　释放核心价值

　　面对发展难题，能源行业用创新实践给出答案——从技术突破到生态构建，数据资产正从“建得好”向“用得好”跨越，一个个标杆案例让数据价值看得见、摸得着。

　　在油气勘探领域，数据正成为“深地找油”的“智能眼睛”。中国石油原高级技术专家、中国石油勘探开发研究院首席专家龚仁彬团队聚焦油气地震勘探，构建了涵盖地球物理勘探、测井、地质三大专业的多模态数据集，200TB（太字节）的数据量相当于10万部20GB（吉字节）的电影，业务覆盖6万平方公里含油气工区。他们自主研发矢量分析模块和自动切除工具，让勘探效率和精度实现双飞跃。

　　“塔里木油田万米深地，有效信号衰减严重，传统勘探方法像雾里看花，而我们的大模型能清晰识别缝洞和断裂。”龚仁彬举例，长庆油田致密岩勘探中，大模型将传统3个月的解释周期压缩至1周，准确率达92%。

　　电力领域则走出“协同+安全”的发展之路。南方电网数据公司数据产品部经理曹熙介绍，他们先啃下“数据确权”这块硬骨头，制定三权分置的确权授权规则，完成全网数据确权，就像给每一份数据办了“身份证”。

　　在数据开放上，南方电网已开放149项数据目录，第二批300项正在推进，推出电力设备故障预测等8类超40项高价值数据集。数据赋能的效果立竿见影：与西电集团合作，每年帮供应商减少千万元模拟试验成本；与车企、桩企联动，让车联网互动更顺畅，既保障电网安全，又优化充电桩布局。为了守住安全底线，南方电网在系统安全、数据隐私保护等领域均布局了专利，给数据资产穿上防护衣。

　　数据运营模式也在不断升级。“十四五”期间，国家知识产权局积极构建“数据知识产权保护规则”。杨靖世提出央企数据建设路径：从战略定位到生态运营，全流程打通数据“从建到用”的脉络。“现在，我们不仅建数据集，更注重运营——监控数据活跃度、完善流通规则，让数据‘活起来’。”他表示，通过开源平台交流沉淀，能让数据资源实现“1+1>2”的汇聚效应。电网数据集的应用就是证明，多模态数据处理让设备巡检、故障预警更高效，成功解决人工作业效率低的痛点，让数据资产真正服务于生产一线。

　　赋能千行百业

　　未来，能源数据技术将向“深度智能化+全场景适配”演进。AI大模型将实现从单一场景应用到全产业链赋能的跨越，除了油气勘探、电网调度等成熟场景，还将深度渗透至深海油气开发、分布式能源协同、虚拟电厂运营等复杂领域。相关数据显示，预计到2028年，能源行业超50%的核心业务场景将搭载千亿级参数专用大模型，数据处理效率较当前提升显著。同时，边缘计算与算力网络的融合将解决偏远地区能源数据实时处理难题。

　　能源领域数据资产建设的成功实践，推动数据要素多个领域延伸，构建起“一点突破、多点开花”的发展格局。交通行业正迎来数据驱动的转型浪潮。2025年9月，交通运输部等多部门印发“人工智能+交通运输”实施意见，给高质量数据集建设按下加速键。中国信通院云计算与大数据研究所业务主管刘婷婷介绍，交通数据集已覆盖公路、铁路、民航等六大板块，贯穿行业治理、运输服务、基础设施三大领域。一个个鲜活案例彰显数据力量：铁科院收集多渠道高清图像数据，构建超270万张关键领域数据集，让铁路养护更精准；中交数科打造多模态三维数据集，为自动驾驶、危险路况仿真提供支撑；如祺出行的4D智能驾驶数据集，让目标跟踪准确率大幅提升。

　　如今，数据要素正以“乘数效应”赋能千行百业。未来，随着数据要素标准体系完善、流通机制健全，数据将在更多领域实现高效流通，既为能源产业持续赋能，也为数字经济高质量发展注入动力。

（编辑：刘珊 实习编辑：蔡友良）